Hoppa till innehåll

Vad vi gör

Tillväxtverket har undersökt över 4 600 svenska företag. 76% har inte börjat med AI. Inte för att tekniken saknas, utan för att de inte hittar en partner som förstår både tekniken och verksamheten.

Forskningen identifierar ett tydligt glapp i konsultmarknaden: IT-konsulter förstår tekniken men inte affären. Managementkonsulter förstår affären men inte tekniken. Resultatet är att 84% av svenska företag behöver hjälp att definiera en AI-strategi, men hittar inte rätt hjälp.

Nånstans i er verksamhet finns det troligen ett Excel-ark som styr beslut trots att ingen riktigt litar på siffrorna i det. Era system pratar inte med varandra, och processerna som funkade när bolaget var litet fungerar inte nu när ni växer. Ni vet att teknik borde kunna lösa det, men ingen i organisationen kan peka på exakt vad grundproblemet är.


Problemet är inte att ni saknar en IT-leverantör

De flesta växande företag vi pratar med har redan testat.

De har beskrivit ett problem för en IT-leverantör, leverantören har börjat bygga, men kraven har ändrats under projektets gång för att ingen effektivt kunde översätta affärsbehovet till en tydlig teknisk specifikation.

6-12 månader och 1-2 miljoner kronor senare kvarstår problemet. Inte för att utvecklarna var dåliga, utan för att ingen riktigt förstod grundproblematiken och kunde översätta den till en teknisk lösning som passade verksamheten. Tillväxtverkets rapport bekräftar mönstret — kompetensglappet är det enskilt största hindret för AI-adoption i svenska företag.


Varför de flesta AI-projekt aldrig når produktion

Alla processer i ett företag befinner sig på olika mognadsnivåer. Er orderhantering kanske är dokumenterad och mätbar, medan er rapportering fortfarande bygger på manuella sammanställningar och magkänsla. Det är normalt — och det är precis därför AI-projekt misslyckas när man försöker hoppa över stegen.

Vi använder AI-trappan för att beskriva resan. Varje process bedöms på en skala från 0 till 3: ad hoc, processdriven, datadriven, AI-driven. Man kan inte placera AI på en process som inte är definierad eller som saknar tillförlitlig data. Stegen måste tas i rätt ordning.

De flesta medelstora svenska företag har processer på steg 0-1. Det är inte ett misslyckande — det är startpunkten. Men det betyder att en AI-lösning som placeras direkt på de processerna aldrig kommer att fungera, för grunden saknas.


Ett SaaS-bolag bad oss stabilisera deras applikation

Men buggarna var inte det enda problemet.

Bolaget spenderade upp emot 200 000 kr/mån på marknadsföring men såg inga resultat på sista raden.

Vi kom in för att stabilisera applikationen, men hittade grundläggande problem med datainsamling och analys efter att ledningen börjat prata om idéer att implementera AI.

Det visade sig att det största hindret för ledningen var avsaknaden av affärsdata för att kunna fatta informerade beslut om budget, annonsering och kundlönsamhet. Inte buggarna i applikationen - även om dom såklart behövde lösas.

Lönsamheten per kund räknades ut manuellt i ett Excel-ark genom att samla in data från flera system. Ingen vågade lita på siffrorna, och instinkten visade sig vara korrekt, för ingenting stämde.

Vi kopplade ihop deras olika affärssystem och började leverera realtidsdata i analysverktyget Mixpanel. Då syntes det att kundanskaffningskostnaden var nästan lika hög som kundens livstidsvärde.

Under resans gång hittade vi också 750 000 kr/år i onödiga molnkostnader som vi hjälpte bolaget att spara in.

Bolaget bad om appstabilisering. Det de faktiskt behövde var någon som kunde gräva djupare och bygga grunden som saknades. Deras analys och rapportering befann sig på steg 0 på AI-trappan — manuellt Excel och magkänsla. Vi byggde dem till steg 2 med integrerade system och realtidsdata. Först nu är AI-driven optimering av marknadsbudget och kundlönsamhet faktiskt möjlig.


Vad det ser ut när rätt problem är löst

Det handlar inte om att ni får ett nytt system eller en snygg dashboard. Det handlar om att vakna på morgonen och veta att siffrorna ni tittar på stämmer, att era digitala processer arbetar för er och inte emot.

Att personalen slipper dubbelarbeta för it-systemen har kopplats samman. AI-verktyg och automationer tar hand om administrativa uppgifter så personalen kan ägna sin tid åt mer högkvalificerat arbete.

Drömscenariot

  • Ni öppnar telefonen innan första mötet och ser exakt hur gårdagen gick, utan att nån har behövt sammanställa nåt
  • Nån föreslår en ny satsning och istället för att debattera magkänslor i 45 minuter drar ni upp datan, ser vad det kostar vid nuvarande kapacitet, och fattar beslutet på 10 minuter
  • Ni dubblerar omsättningen utan att dubbla personalstyrkan, för processerna som förut krävde 3 personer sköter sig själva
  • Om nån slutar på fredag funkar måndag ändå, för ingenting bygger på en enskild persons kunskap längre - ni arbetar med definierade processer.
  • Era konkurrenter kör fortfarande på Excel och manuella processer och ni lever i teknikens absoluta framkant.

Så går vi från problem till bevisat resultat

Vi jobbar i 3 steg, och inget steg hoppas över.

1. Diagnos

Vi börjar med att lyssna på er verksamhet och förstå er verklighet på djupet. Ni väljer 3 processer som ni vill att vi analyserar.

Vi kartlägger processerna, placerar var och en på AI-trappan, beräknar kostnaden i kronor och timmar, och tar reda på vad som händer när ni växer.

Resultatet blir en AI-inventering med en konkret roadmap — vad varje process behöver för att ta nästa steg, i vilken ordning, och var AI passar in.

Det här steget finns för att säkerställa att vi löser rätt problem först, och att grunden är redo innan vi bygger vidare.

2. Lösning

Vi implementerar det som roadmappen pekar ut som högsta prioritet. Ibland är det en AI-lösning direkt, ibland är det systemintegrationen eller automationen som gör AI möjlig i nästa steg.

I vår verktygslåda har vi exempelvis

  • Systemintegrationer
  • Automatiserade arbetsflöden
  • Dashboards
  • AI-agenter

Vad vi bygger bestäms helt utifrån vad diagnosen avslöjar, men allt vi levererar är byggt för att klara tuffa förhållanden — robust säkerhet, skalbarhet och tillgänglighet får ni alltid på köpet. Det här steget upprepas — varje implementation tar nästa prioritet från roadmappen.

3. Bevis

Varje lösning vi bygger mäts från dag 1. Ni ser i realtid vad den levererar och kan följa upp varje investering med faktiska siffror. Vi förvaltar lösningen löpande med övervakning och underhåll, så att den håller när ni växer. Och vi hjälper er identifierar nästa process som är redo för att effektiviseras.


Redo att gå vidare eller har du några frågor? Hör av dig till oss så hjälper vi dig.

Hur redo är ni för AI?

Tillväxtverkets rapport visar att 76% av svenska företag inte har börjat dra nytta av AI för att effektivisera verksamheten. Gör AI-kollen och se var ni står — 12 frågor, 3 minuter.

GÖR AI-KOLLEN

0%

Använder AI

0%

Saknar en plan

0%

Behöver stöd

Svenska små och medelstora företags AI-kompetens - Tillväxtverket, 2025