Vi vill bara ha AI, kan ni inte bara bygga det?
+
Det kan vi absolut, och det är precis vart vi är på väg. Men vi börjar alltid med att kartlägga om era system, processer och data är redo för AI. Vi hade en kund som bad oss fixa buggar i deras app. Under ytan hittade vi att deras data var utspridd i flera system och att ledningen styrde helt utan pålitliga siffror. Hade vi implementerat AI ovanpå det hade det aldrig fungerat. Så vi fixade grunden först, och sen blev AI-lösningar möjliga.
Vi har redan försökt digitalisera och det funkade inte
+
De flesta digitaliseringsprojekt som aldrig når i mål har samma mönster. Duktiga utvecklare som byggde rätt sak tekniskt, men fel problem löstes affärsmässigt. Ingen ställde frågan "är det verkligen det här som begränsar oss?" innan de började bygga. Det är därför vi alltid börjar med att kartlägga och verifiera problemet innan vi bygger någonting.
Vad händer om vi inte är redo för AI?
+
Då vet ni det, och ni vet exakt vad som behöver hända först och vi hjälper er lägga grunden. Roadmappen visar vilket förberedande arbete som behöver göras, i vilken ordning. Med många av våra kunder börjar vi med att koppla ihop system eller automatisera manuella processer, AI blir möjlig i nästa steg. Att investera i förarbetet är värt mer än att investera i AI som aldrig fungerar.
Hur stor behöver vår organisation vara?
+
Metoden passar företag som har börjat växa ur sina manuella processer - problemet bör vara tillräckligt kännbart att det är värt att investera i. Inom vissa regioner finns det digitaliseringcheckar som går att söka för att delvis finansiera investeringar inom AI- och digitalisering. Det viktiga är att ni har tillräcklig operativ komplexitet för att problemen ska vara värda att lösa.
